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Démonstration · Vision Matrix Validator

Générer et mesurer du trafic réseau en cinq minutes

Démonstration — de la déclaration des endpoints à la lecture des résultats

Plutôt que de décrire l'outil en abstrait, voici ce qui se passe concrètement entre le moment où vous déclarez vos endpoints et celui où vous obtenez des mesures exploitables. Quatre étapes, le même fichier de configuration du début à la fin.

Étape 1 — Déclarer les endpoints

Chaque endpoint est défini par une IP, une interface, un réseau et une passerelle — à la main dans l'interface pour quelques cibles, ou en import YAML en une fois pour en déployer des dizaines. Chaque endpoint peut être un conteneur, une VM ou une sonde Raspberry Pi, local ou distant.

Étape 2 — Construire la matrice de tests

Un seul fichier couvre toute la configuration :

01  Génération automatique de tous les couples à tester (N×N) entre vos endpoints
02  Valeurs par défaut — protocole, débit, durée — appliquées à l'ensemble
03  Tests explicites ajoutés à la main — un flux multicast SSM précis, une validation NAT ciblée

Exporté, ce fichier se versionne dans un dépôt Git comme n'importe quel autre, et se réimporte à l'identique pour rejouer le même scénario plus tard.

Étape 3 — Lancer et lire les résultats en direct

Au lancement, le trafic circule réellement sur votre réseau — UDP, TCP ou RTP natif, en IPv4 comme en IPv6 — et les mesures s'affichent au fur et à mesure : perte, latence, gigue, MOS estimé pour la voix.

Lancer Planification Endpoints Matrice Topologie Historique
Perte
0,0 %
Latence
1,9 ms
MOS
4,40

Aperçu représentatif de l'interface — le run sélectionné ici porte sur l'onglet Planification.

Étape 4 — Recevoir le rapport

Le run terminé, les résultats se figent dans un rapport PDF prêt à partager — synthèse chiffrée, répartition par type de flux, et un export CSV/JSON pour vos propres outils de suivi si vous préférez les données brutes.

Vision Network 26/10/2026

Rapport de test — Campagne #214

12 endpoints · 46 flux testés · RTP, UDP, multicast ASM/SSM

Perte0,0 %
Latence1,9 ms
Gigue0,3 ms
MOS4,40
Page 1 / 4 · Généré automatiquement par Vision Matrix Validator

Aperçu représentatif du rapport — synthèse en première page, détail par flux dans les suivantes.

Étape 5 — Rejouer le scénario, plus tard

Le même fichier matrix.yaml utilisé pour cette démonstration peut être rattaché à une planification récurrente, ou réimporté tel quel en recette pour comparer deux architectures sur une base strictement identique — c'est ce qui rend la comparaison avant/après fiable.

Envie de voir ça tourner sur votre propre infrastructure ? Demandez une démonstration, ou consultez la page complète de l'outil.